電力電子電路故（gù）障診斷技術包括兩方麵的內容：1．故障信息的檢測：以一定的檢測技術，獲取故（gù）障發生時的所需故障信（xìn）息，供故障分析，推理用；2．故障的診斷：依據檢測（cè）的故障信息，運用合適的故障診斷方法，對故障進行分析、推理，找出故障發生（shēng）的（de）原因並（bìng）定位故障發生部（bù）位。傳統的故障診斷方法在電力電（diàn）子電路故（gù）障（zhàng）診斷中也得到的廣泛應用，如故（gù）障（zhàng）字典法、故障樹、專家係統等（děng）。    (一)故障字典法。把一組典型（xíng）的測量特征值和故障值以（yǐ）一定的表格形式存放，通過比較測量值和特征值，判斷故障。先用（yòng）計算機對電路（lù）正（zhèng）常狀（zhuàng）態和所有硬故障狀態模擬，建立（lì）故障字典。然後（hòu）對端口測試進行分析，以識別故障（zhàng），即將（jiāng）選定節點上測出的電壓與故障字典（diǎn）中電壓比較，運用某些隔離算法查出對應故障。
      故障字典法對於模擬電路和數字電路故障診斷具有很（hěn）大的實（shí）用價值，但字典法隻能解（jiě）決單故障診斷，多故障的組合數大，在實際中很難實現。
       (二)故障樹法。故障樹（shù）診（zhěn）斷法就是對可能造（zào）成係統失效的各（gè）種因素(包括硬件、軟件、環境、人為因素)進行分析，畫出邏輯框圖，即故障樹，從故障樹（shù）的頂事件進行搜索從而找出（chū）故障原因的（de）方法。故障樹表達了係統內在聯係，並（bìng）指出元部件（jiàn）故障與係統之間的邏輯關係。電流互感器現場測（cè）試儀解決了（le）現場（chǎng）檢定電流互感器、電壓互感器工作強度大、操作繁瑣問題，同時該產品性能可靠、功能強大。
       故障樹診（zhěn）斷直觀、靈（líng）活、通（tōng）用，但建樹工作量大，繁（fán）瑣易（yì）錯，對診斷故障空間（jiān）較小的問題比較（jiào）合適（shì）。
       (三)殘差法。殘差法是一種基於解析模型的故障診斷方法。即（jí）通過研究實際係統與參考模型特征輸出量間的殘差來進行電力電子裝置主電（diàn）路在線故障診斷和故障定位的過程。該方法同樣適用於逆變器主電路的故障診斷，參考模（mó）型法用於電力（lì）電子電（diàn）路的故障診斷具有檢測量少（shǎo）、判據簡單且與輸出大小無關的特點。特別是在複雜電（diàn）力電子電路（lù）的故（gù）障（zhàng）診斷中該法的優勢更加明顯。
       (四)直接檢測功率器件兩端電壓或橋臂電（diàn）流的（de）方法。通過檢測各功率器件兩端的電壓（yā），或（huò）檢測各橋臂電（diàn）流，得到功率器件的工作方式，再與觸（chù）發脈衝進行時序（xù）邏輯比較，從而判斷被診斷對象是否故障，此方（fāng）法需要檢測每個被診斷器件的電（diàn）壓和（hé）電流，所需測點較多，需要（yào）專門的檢測電路和邏輯電路。該（gāi）方（fāng）法還可以通過測量電路（lù）的輸入輸（shū）出來實現故障診斷。正常工作（zuò）時，電路的（de）輸入輸出（chū）在一（yī）定的範圍內變（biàn）動，當超出此範（fàn）圍時，可認為（wéi）故障已（yǐ）經發生。另外，還可以測量輸入輸（shū）出變量的變化率是否超出範圍（wéi）來判斷是否發生故障。該（gāi）方法（fǎ）雖然簡單，但抗幹（gàn）擾（rǎo）性差。
       (五)專家係統診斷的方法。專家係（xì）統（tǒng）就（jiù）是利用計算機推理能力和領域專家的豐（fēng）富經驗，以及係統內部因果（guǒ）關係和人工智能的機器學習功能，設計出的一種（zhǒng）智能計算機程序係統，解決複雜的（de）係統故障診斷問題。專家係統對經驗性的診斷知識進行形式化（huà）描述，突破個（gè）人局限廣為傳播，有（yǒu）利於（yú）存儲和（hé）推廣專家的經驗，發揮專門人才（cái）作用，開辟了綜合利用（yòng）專家知識的新途徑，比人類專家更可靠、靈活，不受（shòu）環境影響。專家（jiā）係統（tǒng）的知識結構中知識庫與推理控製相對獨立，可重寫增刪，可以結合其它診斷方法，構成知識結構的應用程序，擁有人機（jī）聯診功能，充分（fèn）發揮了現場（chǎng）技術人員的主觀能動性，並能逐步積累經驗日趨完善，因此是很有生命力的故障診斷法。
       專家係統診斷的基本思想（xiǎng）是：先通過實驗或仿真建立起一個可靠的知識庫，該知識庫包含了電路的環境（jìng）知識、係統知識和一個規則庫（kù），其中知識庫反映了係統的因果關係，具體到故障診斷係統中就是係（xì）統變量和故障類型、故障點之間的因果關係（xì）：然後通過人機（jī）接口得到實際運行（háng）中的特征變量（liàng）值；將它應用到規則庫進行（háng）推理（lǐ），就得到了電路的基本工作狀態和故（gù）障信息。該方法的缺點是（shì）知識庫建立困難，特別是知識（shí）庫龐大（dà）時更是如此。傳統的故障診斷專家係統，大多是基（jī）於規則的專家係統，它（tā）將領域知識（shí）編成一係（xì）列產生式規則（zé）(表示形式為IF…，THEN…)。這種專家係統可以解決許多係統的故障診斷（duàn）問題（tí），但（dàn）是由（yóu）於對複雜的係統要利用大量的（de）產（chǎn）生式規則(這種規則（zé）主要依賴人工編寫)，因而故障診斷專家係統運行很慢，很難適應實時（shí）環境的要求；另外，當遇到未見過的新故障或新信息時，如此建（jiàn）立的專家故障診斷係統往往不能正確處理，會因推理能力弱（ruò）而出現“匹配衝突”、“組合（hé）爆炸（zhà）”及“無窮遞歸”等問題。要解決這些問題，除非不斷進行規則更新，可是新規則與原有規則很有可能相互牽連，這必然導致在（zài）規（guī）則添加和刪除時遇到難以處理的困難。總之，專家診斷係統存在知識獲取“瓶（píng）頸”問題、難以維護、應用麵窄以及診（zhěn）斷能力弱和不適應模糊問題等缺點。