關於這個問題今天將（jiāng）會從大數（shù）據在電（diàn）力行業的應用趨勢以及具體應用場景兩個（gè）方麵來回答。
1、電力（lì）係（xì）統瞬態平衡的特點決定了其極佳的數據基（jī）礎
首先我們（men）要看電力（lì）係統是（shì）怎麽運行（háng）的，電力係統通（tōng）過（guò）發電環（huán）節將煤炭、水力、風能（néng）轉化為電能，通過輸電環（huán）節將大（dà）批量電能通過組網遠距離輸送（sòng）到負荷中心，最後通（tōng）過配電環節將大批量電能分散到每一個用戶。
而在這一過（guò）程中有（yǒu）個重要特點就是瞬態平衡。也就是說無論打開一盞電燈，還是一百萬戶同時開關空調或者電解鋁工廠（chǎng）等高耗能企業啟停相應設備，都會對電網的電壓和頻率帶來極其輕微或者（zhě）巨大的變化。而電網調度會持續且實時監視這些變化（huà），並（bìng）向發電廠下達指令，指示其發相應的（de）電來平衡用電造成（chéng）的影響。
2、大數據分析為電力行業帶來新的可能
數據基（jī）礎隻意味著能做這件（jiàn）事，但要不要做，還要取決於大數據是否能為電力行業（yè）創造價值？電力係統雖然擁（yōng）有大量生產相（xiàng）關的曆史數據基礎（chǔ），但是這些曆史數據此前大多用於（yú）故障事後分析或者是（shì）各種年度、季度統計，處於自動化水平高，數字化水平偏低的狀態，並（bìng）未創造出很多價值。隨著這（zhè）幾年大數據分析，特（tè）別（bié）是人工智能技術的發展，這些數據的價值被重新定義了。總體體現在兩個（gè）方麵。
總（zǒng）體（tǐ）而言（yán），大數據也好、人工智能也好、工業互聯網也好，在電力行（háng）業的（de）應用，具有廣闊的前景，而且得（dé）到了充分的支撐與重視，但是目前其所處的階段，仍然（rán）是需要多方的大量投入，且（qiě）是（shì）一項長（zhǎng）期的戰略性工作。
湖北儀天（tiān）成電力設備有限公司
2021年10月（yuè）25日
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